IBM最新调研显示
，
85%的CEO认为AI能力将成为职场必备技能
。
面对这场席卷全球的职场革命
，
本文揭示了5个关键能力：从建立AI认知优势到培养独特判断力
，
从构建专属AI系统到提升迭代速度
，
再到公开构建个人影响力
。
这些能力不是要你转行做程序员
，
而是让你在现有岗位上实现AI赋能
，
成为不可替代的职场人
。


IBM 刚刚调研了全球 2000 个 CEO
，
其中 85% 的人都说了同一句话：以后公司里的每一个人
，
不管是做销售的、做财务的
，
还是做行政的
，
都得会用 AI
。
这已经不再是工程师的事情了
，
是我们所有人的事情
。
AI 会改变甚至取代掉成千上百万个工作岗位
，
很可能其中就包括你的
。


但是你不用为了这个去辞职、转行
，
也不需要去创业
，
更不用去当程序员
。
你需要做的
，
就是学会接下来这 5 个能力
，
它们能让你的职业生涯不会被 AI 取代
。
而且我给你保证
，
这 5 个能力都是顺应时代的
，
你只需要去做
，
就一定可以拿到结果
。


01 成为那个懂 AI 的人

第一个能力
，
就是成为那一个懂 AI 的人
，
看起来是个废话
，
但你要先知道一个点：懂 AI 是相对的
。
它并不是要你去成为全世界最厉害的 AI 工程师
，
也不是要你去搞懂每一个模型背后的架构
。
说实话
，
AI 这个行业发展的速度特别快
，
每天都有一个新模型、新工具、新想法
，
但这些都不重要
。
最重要的是
，
你在你周围的圈子里
，
有没有比别人懂得多那么一点点
。
就只需要一点点
，
作用就会比你想象的要大得多
。


我身边就有很多学弟学妹
，
大部分都是这么起来的：把 AI 当成一个业余爱好去玩
，
今天试试 Claude
，
明天试试小龙虾
，
后天做一个小工具
，
把自己工作里的某一个环节自动化一下
。
然后有一天
，
他把做的这个工具分享给同事、分享给朋友
，
或者发到朋友圈——你看
，
我用 Claude 搭了一个小工具
，
本来要花三个小时的活
，
现在 20 分钟就做完了
。
就这么一下
，
这个人在公司里就会被贴上一个「懂 AI」的标签
。


为什么这个标签会这么重要
？所有的公司都在面临一个 AI 时刻：他们想创建一个新项目
，
或者把内部系统优化一下
，
或者想组建一个内部的 AI 小组
。
每次这种事一发生的时候
，
总会有人说：这种事得找一个人来牵头
。
你需要的
，
就是让会议室里开会的时候
，
有人提上那么一句——那个谁谁谁
，
他就在研究这些东西
。
机会就是在这种时候、甚至在你还没有一个正经岗位名称的时候
，
就被打开了
。
你不需要辞职
，
也不需要从零开始
，
就可以被放到更好的项目
，
然后变得更值钱
。


我知道可能有人会想：可是我这个岗位真的用不上 AI 啊
。
这个想法真的很蠢
。
当年网约车刚出来的时候
，
那些死活不肯加入打车软件的出租车司机
，
后来都怎么样了
？有人可能会说：我就爱在马路上压马路、空跑
。
可是那些第一批学会使用 App 的司机
，
单子一个接一个往手机里进
，
而且他们的权重远远比没用 App 的司机高很多
。
慢慢的
，
会用打车软件就成了一个必备的选项
，
变成了所有司机的一条及格线
。
AI 这件事跟当年一模一样
，
只是规模要大得多得多
。
现在懂 AI 还算是一种优势
，
但再过几年
，
它就只能是正常水平
。
所以真正的优势
，
是在大多数人都还觉得无所谓的时候
，
你先把它变成一个正常的水平；等着被别人逼着去学
，
就已经晚了
。


那具体要怎么做呢
？我的建议就是挑一个主力的 AI 工具
，
把它用到真的熟
。
拿我自己来说
，
我的主力工具是 Claude Code
，
我用它来做各种脑力活、搭各种自动化
，
甚至帮我剪视频
。
但我想说的是
，
工具是什么其实不重要
，
重要的是你真的得有一个工具
，
不是在瞎玩
，
而是真的拿它做出了一些真实的产出
。
比如你现在就可以在工作里挑一件你每周都要做的事
，
想办法让 AI 让它更好、更快
，
然后把这些变化记下来：以前需要多久、哪里变得更好了、哪里还需要人工去判断
。
这就是你学会使用 AI 工具的第一步
。
你不需要换一份职业
，
只需要找到你这个职业现有的 AI 版本
，
这就足够让你脱颖而出
。


02 品味和判断力

第二个能力就是品味和判断力
。
在你刚开始用 AI 的时候
，
是会逐字逐句去检查的
，
每一个字都去读
，
确保它听起来像是你说的话
。
但输出在慢慢变好的同时
，
你就会放松警惕——这是一个巨坑
。
就像 opus4.6 到 opus4.7 的写作能力直线下降
，
满屏都是整整齐齐的书面腔
，
那种「首先、其次、最后」的排比
，
动不动就是破折号
。
你平时会这么说话吗
？哪天你把这个东西发出去
，
全部都是 AI 的味道
，
认识你的人一眼就看得出来：这不是他写的
。


问题就在于
，
他们一旦这样想之后
，
就会改变他们对你整段话的理解
。
他们会开始怀疑：这个人到底有没有读过这种玩意
？这里面有几句是真的
？有多少是他自己写的
？包括我自己现在去看一些大佬的文章
，
当我从文章里读到一些 AI 味的时候
，
我就会怀疑：这文章是他写的吗
？这还是我想看的那个博主的文章吗
？

拿我最有体感的来说
，
我最近这几期的视频特效
，
全部都是 Claude Code 做的
，
还把它们放到同一条视频里
，
用同一套 Prompt 试过、对比过
。
真正花费我时间的根本不是让 AI 生成动效——就是 AI 生成的
，
老实说
，
比我手搓的要漂亮很多
。
难的是判断：这个动效该卡在哪一个地方、该停几秒
，
它到底是在帮助观众理解
，
还是在分散观众的注意力
？这些 AI 是不知道的
，
得我一帧一帧地去看
，
一遍一遍地去改
。
每一个行业都是这样：AI 能帮你做 PPT
，
但帮不了你上台去讲
。
也就是说
，
AI 是可以生产内容的
，
但品味是在决定什么样的内容能够配得上署你的名字
。


只要是你用 AI 产出的东西
，
它的署名就是你的
。
它特别好、团队喜欢
，
那么功劳是你的；它特别烂、团队特别讨厌
，
那么锅也是你去背
。
没有人管是 AI 写的还是你写的
，
因为上面签的名字是你的
。


那么要怎么练这个品味和判断力
？我觉得就是三件事：

这些才是真正能够训练你的品味、训练你的判断力的
。


03 Context Engineer（上下文工程师）

那要怎么让 AI 一开始就能产出更好的东西呢
？这就是我下面要说的第三个能力——Context Engineer
。
你可能听过 Prompt Engineer
，
包括最近很火的 Loop Engineer
，
但都不重要
，
我觉得最重要的就是 Context Engineer
。
它是一门很精细的艺术
，
也是一门科学
。
说白了
，
就是把刚刚好的信息塞到模型的 context window 里
，
让它去用
。
翻译成人话来说：Prompt 是你怎么去问大模型
，
Context 是大模型知道你的那些东西
。


Context 是要比 Prompt 好用很多的
。
因为模型再强
，
它也不知道你的脑袋里装了什么、你公司现在在忙什么、你这周的活是什么
，
你最看重的是哪一件事、你讨厌的是什么东西
，
这些它统统不知道
。
所以你完全可以给自己搭建一套 AI 系统
，
姑且把它叫做「AI 操作系统」吧
，
就是把那些本来只在你脑子里的东西一股脑喂给它：你的会议记录、你做过的东西、你每个群里聊的、你的邮件
。
喂进去之后
，
它甚至比你自己还清楚你最近在做些什么
，
因为它能够一秒钟把所有东西调出来
，
这是你自己做不到的
。


那具体要怎么开始
？最简单的一步：不要再开空白对话了
，
不要每一次都打开一个干净的窗口
。
建立一个项目文件夹
，
把真实的资料喂给它
，
比如你手上正在做的活动方案
，
或者以前的产品资料、时间表丢进去
，
把以前效果好的文案也全都放进去
。
这个时候
，
AI 才是真的在你这摊事里帮你
，
而不是拿一堆网上抄来的标准答案来糊弄你
。


打个比方
，
一个实习生来了
，
你总得先坐下来跟他面对面交代事情：公司是做什么的、团队里谁在管哪一块、现在有哪几个项目要紧
，
他得先把这些底摸清楚
，
才能帮上你的忙
。
AI 也是一模一样的
，
没有这些底子资料
，
他就是再聪明
，
也帮不到你什么忙
。
还有最关键的一点：你喂给他的这些东西
，
大部分都是从网上搜不到的
，
是独属于你的专业判断、你脑子里积累的东西、你的独门手艺
。
这是唯一能让你做出来的东西跟别人不一样的地方
。
如果你什么都不给他、不给他 Context
，
那他能给到你的
，
也就是一份特别通用、特别平庸的东西
。


04 迭代速度

那么第四个能力
，
就是迭代速度
，
其实也叫做学习能力
。
这是一个被很多人低估的能力
，
但在 AI 时代
，
它甚至很有可能就是最大的那一道分水岭
。
如果说第二个能力是品味和判断、是知道什么叫做好
，
那么这个能力就是用最快的速度做到那个好
。
在 AI 时代就是迭代快
，
迭代最快的那个人
，
就是赢的那个人
。
你要是可以做到又快、又好
，
那你就能够把所有人远远甩在后面
。
因为你每一次迭代
，
就多了一个数据
，
就搞清楚了是怎么用的、什么是有用的
，
让你的手艺、你的 Prompt、你的 Context 每一次都多一点
。


还是拿我做视频来举个例子
。
我从不一上来就做整一条片子
，
我只会做开头的 20 到 30 秒
，
当一个样板
。
为什么
？因为如果你整条去做
，
速度又慢
，
效果还是个黑盒
，
做出来能不能用你是没办法预测的
。
我就是在这个开头的 20 到 30 秒里反复地去调
，
调到我满意了之后
，
后面直接让它复用我前面这个 20-30 秒的样板就够了
。
而且妙的地方就在于
，
我做的每一条视频、踩过的每一个坑
，
都会变成下一条视频的模板
。
我做第一条的时间
，
肯定是又长、又慢又贵的
，
但做到现在
，
我单条视频的时间成本越来越低
。
这个就是迭代——你不只是产出了一条片子
，
你搭建的是一个可复用的循环系统
。


那么第四个能力要怎么训练呢
？

05 公开构建

第五个能力是公开构建
。
这个能力
，
很多大 V、大博主都说过：这个时代会奖励每一个愿意露脸、愿意公开构建的人
。
不管你是做什么的
，
是发视频还是写文章
，
不管你是做什么行业
，
公开构建、简单地去记录——我是真的从中受益的
，
所以我知道这个是真的可以拿到结果的
，
这也是我最推荐的一个能力
。


还有一个事情值得我们去注意
，
就是这个世界正在变成：人们不管在做什么
，
都会先去问一下 AI
。
这意味着以后人们上网搜索东西
，
多半是通过某一个 AI 的入口去搜的
。
换句话说
，
要是在那种 AI 能找到你、能查到信息的地方基本上不存在你的信息
，
那你就真的很难被发现了
。
所以
，
一定要在网上留下你的痕迹
。


这就是我觉得 AI 时代最重要的 5 个能力
。


本文由 @陈与小金 原创发布于人人都是产品经理
。
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5、网友真实回忆：说起来AI时代你反而不需要太多的电子信息技术了，你反而需要一些思想上的指导，比如博弈论，资本论等等[灵光一闪]